發布日期：2022-07-14 點擊率：80
引言：機器視覺與計算機視覺，雖然兩者之間名字類似，功能上或許也會有相同之處，但對于很多新手來說，機器視覺與計算機視覺兩者無法正確辨別，很多人不禁要問都是視覺，有什么不同呢?兩者又存在哪些共同之處呢?
我們研究計算機視覺的目的主要是根據人類的視覺特性來給計算機帶來“光明”，讓它更好的來替代人來工作或者完成人類不能完成的工作，更好的為企業減少勞動力，提高生產效率，同時也不斷在提高人們的生活質量。研究機器視覺是更好為工業中的制造業提供更多有利于提高產品質量和提高生產效率的支持。
什么是機器視覺?
機器視覺，即采用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分cmos和ccd兩種)把圖像抓取到，然后將該圖像傳送至處理單元，通過數字化處理，根據像素分布和亮度、顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。目前廣泛應用于食品和飲料、化妝品、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業。
機器視覺是個相對較新的技術，它為制造工業在提高產品質量、提高生產效率和操作安全性上提供了許多技術。在其他相關技術中，機器視覺包括圖像數字化、圖像操作和圖像分析，通常使用計算機來完成，所以說它是一門覆蓋圖像處理和計算機視覺的專業。然而，我們又強調過機器視覺、計算機視覺和圖像處理不是同義的。它們其中之一都不是任何其他兩個的子集。計算機視覺是計算機科學的一個分支，而機器視覺是系統工程一個特殊領域。機器視覺沒有說明要使用計算機，但是在獲取高速處理速度上經常會使用特殊的圖像處理硬件，這個速度是普通計算機所不能達到的。
什么是計算機視覺?
“計算機視覺”是指用計算機實現人的視覺功能，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。計算機視覺是一個處于指示前沿的領域。我們認為計算機視覺，或簡稱為“視覺”，是一項事業，它與研究人類或動物的視覺是不同的。它借助于幾何、物理和學習技術來構筑模型，從而用統計的方法來處理數據。因此從我們的角度看，在透徹理解攝像機性能與物理成像過程的基礎上，視覺對每個像素進行簡單的推理，將在多幅圖像中可能得到的信息綜合成和諧的整體，確定像素集之間的聯系以便將它們彼此分割開，或推斷一些形狀信息，使用幾何信息或概率統計技術來識別物體。
隨著時代的進步，科學研究也越加廣泛。在各個領域，想要進步，就需要進行實驗科研，而科學實驗需要特定的器材，高速攝像機是必不可少的。維視圖像推出的高速高分辨率數字工業攝像機是一款高性能工業檢測專用工業數字攝像機，具有高分辨率、高精度、高清晰度、色彩還原好、低噪聲等特點，采用USB2.0標準接口，安裝使用方便，不僅非常適合室內外各種工業檢測應用，也可科研使用。其特點如下：
計算機視覺是人工智能的一個子領域，它的目的是讓計算機理解圖像中的一個場景或者特征，它包括以下幾個方面的解釋：
1. 為了控制目標而獲取所需數據通過圖像的自動獲取和分析。
2. 給一個有能力去做事和反應的機器人提供導航系統使之能改變位置。
3.用視頻攝像機、機器人或者其他設備的一個系統，并且用計算機去做可視化的分析操作或行為。典型應用包括自動監測、光學字符識別和其他的非接觸應用。
4.機器視覺是計算機視覺在工廠自動化的一個應用。正如監視員在一個裝配線上工作，可視地監視物件并判斷其質量，因此機器視覺系統使用照相機和圖像處理軟件來完成類似的監視。一個機器視覺系統是一個在基于數字圖像分析上作決定的計算機。
綜上所述，其實機器視覺和計算機視覺并沒有很清晰的界限，而是緊密的聯系在一起，它們有著相同的理論，只是在實際應用中有所不同，計算機視覺與機器視覺都是要從圖像或圖像序列中獲取對世界的描述，因此，對基本層的圖像獲取、圖像處理，中層的圖像分割、圖像分析和高層的圖像理解這些理論知識的掌握對兩者來說都是“萬變不離其宗”。
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