發布日期：2022-04-18 點擊率：760 品牌：組態王_Kingview
過程控制的發展及控制理論及技術、儀表技術、計算機技術、電子與微電子技術以及連續生產過程工業本省的技術等多種學科與技術的發展有著緊密的關系。在初期階段，生產規模小，設備少，工藝簡單，生產過程的控制主要靠一些簡單的測量儀表，由人工操作來完成。接著，一些簡單的自動控制系統由水位控制，流量控制等相繼問世。到了20世紀50年代、60年代，隨著連續生產過程工業向大規模、高效率的發展，沒有自動監測和自動控制的參與，生產過程就不能正常進行。因此，自動化技術便獲得了較迅速的發展。自動化儀表形成了標準化系列，出現了以單元儀表為代表的具有明顯不同特點的若干代產品。自動控制系統由簡單回路發展到了復雜控制系統。控制方式有基地是逐步發展到集中控制方式。這個時期控制的目標是保證生產品文、正常地進行，減少事故。 20世紀70年代，生產過程自動化的水平有了更大的提高。分布式計算機控制系統的出現，標志著過程控制進入了一個計算機的新時代。自動化儀表的技術更新無毒也明顯加快。特別是智能化儀表的出現，使過程控制達到了一個新的水平。20世紀80年代后期發展起來的現場總線控制系統比分布式計算機控制系統有了更大的進步。它集計算機技術、控制技術、網絡技術、通信技術于一身，給過程控制帶來了又一場革命，過程控制進入計算機時代，為最優控制、智能控制等先進控制方式的應用創造了條件。過程控制的目標也已經由過去的維持生產變為優質高產、低消耗低污染。隨著生產力的發展，世界市場的激烈競爭，高質量、高效益、高節能、低成本及市場的高度適應性將成為過程控制進一步追求的目標。實現連續生產過程工業的生產、管理、產品更新與技術發展的綜合自動化，是過程控制的必然發展趨勢。
20世紀50年代、60年代，過程控制的理論基礎是以傳遞函數分析法為中心的經典控制理論。整個生產過程被分解為若干互不相關的分過程，對每個分過程用單輸入單輸出控制系統進行控制，很少考慮控制系統間的相互聯系。這只是一種局部控制。由于生產過程向大規模、連續化、高效率方向的發展，也是生產過程多變量的耦合，非線性等特點變得突出起來。一狀態空間分析法為基礎的現代控制理論，在過程控制中逐步獲得了廣泛的應用。過程控制由局部控制逐步發展到全局控制及全局的最優控制；有單變量控制發展到多變量控制；由線性系統控制發展到非線性系統的控制。但是，遞函數、狀態空間表達式都是可得到的數學模型。所以，經典控制理論和現代控制理論都是基于模型的控制理論。而過程控制的對象的數學模型常常是未知的或非常粗糙的，在有些情況下，由于生產條件變化等原因還會使模型的參數甚至于模型的結構發生變化。過程控制中遇到的高度非線性問題，復雜的控制任務的實現等，采用傳統的基于模型的控制理論去解決，也有較大的難度。控制理論與其他學科的相互滲透，相互交叉，使控制理論發展到了一個更高級的階段：智能控制階段。也有不少人認為智能控制是一個新興的交叉學科。智能控制系統是具有一定智能行為的系統。對于一個輸入問題，系統能國根據輸入任務，反饋信息，產生合適的決策和控制作用，最終能得出一個合適的求解問題的響應。專家控制系統、神經網絡空時系統、模糊邏輯控制系統、學習控制系統等都是智能控制的組成部分。智能控制的理論和技術還在發展中。智能控制在過程控制中的應用將會大大促進連續生產過程工業的發展。
過程控制的發展及控制理論及技術、儀表技術、計算機技術、電子與微電子技術以及連續生產過程工業本省的技術等多種學科與技術的發展有著緊密的關系。在初期階段，生產規模小，設備少，工藝簡單，生產過程的控制主要靠一些簡單的測量儀表，由人工操作來完成。接著，一些簡單的自動控制系統由水位控制，流量控制等相繼問世。到了20世紀50年代、60年代，隨著連續生產過程工業向大規模、高效率的發展，沒有自動監測和自動控制的參與，生產過程就不能正常進行。因此，自動化技術便獲得了較迅速的發展。自動化儀表形成了標準化系列，出現了以單元儀表為代表的具有明顯不同特點的若干代產品。自動控制系統由簡單回路發展到了復雜控制系統。控制方式有基地是逐步發展到集中控制方式。這個時期控制的目標是保證生產品文、正常地進行，減少事故。 20世紀70年代，生產過程自動化的水平有了更大的提高。分布式計算機控制系統的出現，標志著過程控制進入了一個計算機的新時代。自動化儀表的技術更新無毒也明顯加快。特別是智能化儀表的出現，使過程控制達到了一個新的水平。20世紀80年代后期發展起來的現場總線控制系統比分布式計算機控制系統有了更大的進步。它集計算機技術、控制技術、網絡技術、通信技術于一身，給過程控制帶來了又一場革命，過程控制進入計算機時代，為最優控制、智能控制等先進控制方式的應用創造了條件。過程控制的目標也已經由過去的維持生產變為優質高產、低消耗低污染。隨著生產力的發展，世界市場的激烈競爭，高質量、高效益、高節能、低成本及市場的高度適應性將成為過程控制進一步追求的目標。實現連續生產過程工業的生產、管理、產品更新與技術發展的綜合自動化，是過程控制的必然發展趨勢。
20世紀50年代、60年代，過程控制的理論基礎是以傳遞函數分析法為中心的經典控制理論。整個生產過程被分解為若干互不相關的分過程，對每個分過程用單輸入單輸出控制系統進行控制，很少考慮控制系統間的相互聯系。這只是一種局部控制。由于生產過程向大規模、連續化、高效率方向的發展，也是生產過程多變量的耦合，非線性等特點變得突出起來。一狀態空間分析法為基礎的現代控制理論，在過程控制中逐步獲得了廣泛的應用。過程控制由局部控制逐步發展到全局控制及全局的最優控制；有單變量控制發展到多變量控制；由線性系統控制發展到非線性系統的控制。但是，遞函數、狀態空間表達式都是可得到的數學模型。所以，經典控制理論和現代控制理論都是基于模型的控制理論。而過程控制的對象的數學模型常常是未知的或非常粗糙的，在有些情況下，由于生產條件變化等原因還會使模型的參數甚至于模型的結構發生變化。過程控制中遇到的高度非線性問題，復雜的控制任務的實現等，采用傳統的基于模型的控制理論去解決，也有較大的難度。控制理論與其他學科的相互滲透，相互交叉，使控制理論發展到了一個更高級的階段：智能控制階段。也有不少人認為智能控制是一個新興的交叉學科。智能控制系統是具有一定智能行為的系統。對于一個輸入問題，系統能國根據輸入任務，反饋信息，產生合適的決策和控制作用，最終能得出一個合適的求解問題的響應。專家控制系統、神經網絡空時系統、模糊邏輯控制系統、學習控制系統等都是智能控制的組成部分。智能控制的理論和技術還在發展中。智能控制在過程控制中的應用將會大大促進連續生產過程工業的發展。
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