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科普知識
數(shù)據(jù)分類:
圖像傳感器

圖像傳感器噪聲:CMOS圖像傳感器中的噪聲來源分析

發(fā)布日期:2022-10-09 點(diǎn)擊率:143


圖像傳感器噪聲:CMOS圖像傳感器中的噪聲來源分析

CMOS圖像傳感器中的噪聲來源分析
載流子的隨機(jī)漲落是半導(dǎo)體器件中噪聲的主要來源,噪聲不僅會使成像質(zhì)量惡化,同時也決定了圖像傳感器的靈敏度,因此 在圖像傳感器中將噪聲定義為所有使圖像或“信號“惡化的波動,本文將以CMOS為例總結(jié)圖像傳感器中的噪聲來源。

文章目錄
CMOS圖像傳感器中的噪聲來源分析像素結(jié)構(gòu)(Pixel Structure)微型透鏡陣列(MicroLens)彩色濾光陣列(Color Filter Array)復(fù)位(Reset Operation)電荷檢測(Charge Detection)滿肼容量(Full-Well Capacity)
  傳感器的外設(shè)( Sensor Peripherals)X-Y尋址(X-Y Address)讀出電路(Readout circuits)
  暗電流(Dark Current)噪聲(Noise)噪聲的顏色白噪聲與有色噪聲有色噪聲與色噪
復(fù)位噪聲(Reset Noise)熱噪聲(Thermal Noise)讀出噪聲(Readout Noise)

1

/

f

1/f

1/f噪聲(1/f Noise)長程相關(guān)性
量化噪聲(Quantization noise)列固定噪聲(Column Fixed Pattern Noise)散粒噪聲(Shot Noise)
  SummeryReference

像素結(jié)構(gòu)(Pixel Structure)
以3T-APS(3 Transistor-Active Pixel Sensor)為例,CMOS中像素結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)進(jìn)行說明 (CMOS圖像傳感器的像素可以看做是由一個光電二極管、光電二極管復(fù)位開關(guān)、信號放大器、輸出電路組成)。APS可以實(shí)現(xiàn)在每個像素中都存一個獨(dú)立的放大器,這個放大器就是一個簡單的原極跟隨其(Source Follower),有源像素的優(yōu)點(diǎn)之一是信號讀出路徑上產(chǎn)生和引入的噪聲得到了抑制。

像素結(jié)構(gòu)的立體圖

像素結(jié)構(gòu)的截面圖

微型透鏡陣列(MicroLens)
先進(jìn)的制成工藝在減小像素尺寸和增加像素總數(shù)方面卓有成效,但傳感器捕獲光的能力(Light Sensitivity)隨著像素尺寸的下降而減小。將像素中感光區(qū)域(Photosensitive Area)面積

A

p

d

A_{pd}

Apd?與像素面積(Pixel Area)

A

p

i

x

A_{pix}

Apix?之間的比率定義為填充因子(Fill Factor):

F

F

=

A

p

d

A

p

i

x

FF=frac{A_{pd} }{A_{pix} }

FF=Apix?Apd
從像素結(jié)構(gòu)的截面圖可以看出,如果不考慮微透鏡對光線的匯聚作用,填充因子由遮光層(Light Shield)的開口面積決定,3T-APS中有三個晶體管(復(fù)位晶體管、源跟隨器晶體管、行選擇晶體管),且這些晶體光需要被遮光層所覆蓋,如果使用更多的晶體管,比如4T-APS、6-APS,遮光層的覆蓋面積會增大,同時填充因子也會相應(yīng)降低。為了更好地將光線匯聚到光電二極管上,一般選擇在芯片上放置一個簡單的片上微透鏡陣列,可以有效地提高填充因子。除了增加靈敏度之外,微透鏡還有助于減少傳感器中的漏光,降低CCD和CMOS圖像傳感器中由于少數(shù)載流子擴(kuò)散而造成的像素間的串?dāng)_(Cross Talk)。微型透鏡對提高傳感器的感光度起著非常重要的作用,但值得一提的是在入射光位置不同時,其從成像透鏡到圖像傳感器的角度也不同,會導(dǎo)致鏡頭陰影(Lens Shading)產(chǎn)生。

微透鏡對光的匯聚作用

微透鏡導(dǎo)致鏡頭陰影

彩色濾光陣列(Color Filter Array)
圖像傳感器一般而言是單色傳感器,對敏感波長范圍內(nèi)的光產(chǎn)生響應(yīng),對于消費(fèi)領(lǐng)域內(nèi)的圖像傳感器來說,可以在光敏二極管上覆蓋彩色濾光陣列,用以實(shí)現(xiàn)色彩信息分離。最常用的彩色濾光模式為"Bayer Pattern",由于人眼視覺系統(tǒng)主要從綠色光譜部分獲得視覺細(xì)節(jié),即是,視覺亮度差異與綠色有關(guān),而顏色感知與紅色和藍(lán)色有關(guān),因此,所以“Bayer Pattern”當(dāng)中的綠色濾光器是紅色或藍(lán)色濾光器的兩倍(或者說,綠色的采樣率是紅、藍(lán)的兩倍)。

復(fù)位(Reset Operation)
復(fù)位類似于清零的操作,如果是卷簾式曝光(Rolling Shutter),需要在每行曝光之前或者信號讀出之后進(jìn)行復(fù)位。3T-APS CMOS的復(fù)位操作通常是通過給

M

R

S

M_{RS}

MRS?柵極加高電平,電壓為

V

d

d

V_{dd}

Vdd?,當(dāng)復(fù)位信號有效時,復(fù)位管工作在飽和區(qū),在復(fù)位管源端的光電二極管陰極節(jié)點(diǎn)電壓將快速上升到

V

d

d

?

V

t

h

V_{dd}-V_{th}

VddVth?,

V

t

h

V_{th}

Vth?為閾值電壓,此時復(fù)位管進(jìn)入壓閾值區(qū),至慢慢關(guān)斷。以上復(fù)位操作為軟復(fù)位,由于完成復(fù)位需要的時間相對較長,容易出現(xiàn)復(fù)位不徹底,最終造成圖像滯后(Image Lag);相反,在硬復(fù)位中,柵極施加的電壓大于

V

d

d

V_{dd}

Vdd?,

M

R

S

M_{RS}

MRS?始終高于閾值,就能夠很快地完成復(fù)位動作,從而抑制圖像滯后,但這種方式的

k

B

T

C

k_{B}TC

kB?TC噪聲相對較大。
每行復(fù)位到讀出的時間間隔即是每行的曝光時間。

3T-APS復(fù)位電路

電荷檢測(Charge Detection)
CCD傳感器在輸出放大器中完成電荷檢測,而CMOS傳感器在像素中完成電荷檢測,電壓放大器連接勢肼(Potential Well)以監(jiān)測勢肼電荷信號的變化,若有電荷

Q

s

i

g

Q_{sig}

Qsig?進(jìn)入肼中,會引起勢肼電壓(Potential Change)變化:

V

P

D

=

Q

s

i

g

C

F

D

igtriangleup V_{PD}=frac{Q_{sig} }{C_{FD} }

△VPD?=CFD?Qsig
其中$C_{FD} $為放大器所連接到勢肼的電容,并充當(dāng)電荷到電壓的轉(zhuǎn)化電容,輸出電壓的變化如下:

V

o

u

t

=

A

V

V

F

D

igtriangleup V_{out}=A_{V}igtriangleup V_{FD}

△Vout?=AV?△VFD?
$A_{V} $是電壓放大器的增益。

電荷檢測電路

滿肼容量(Full-Well Capacity)
光電二極管工作在電荷積分(Charge-Integrating)模式下,勢肼只有有限的電荷儲存能力,光電二極管的電容能夠積累的最大電荷量為“滿肼容量”:

N

s

a

t

=

1

q

V

r

e

s

e

t

V

m

a

x

C

P

D

(

V

)

.

d

V

[

e

l

e

c

t

r

o

n

s

]

N_{sat}=frac{1}{q}int_{V_{reset} }^{V_{max}}C_{PD}(V).dV[electrons]

Nsat?=q1?∫Vreset?VmaxCPD?(V).dV[electrons]
滿肼容量決定了傳感器動態(tài)范圍的上限

傳感器的外設(shè)( Sensor Peripherals)
X-Y尋址(X-Y Address)
在大多數(shù)CMOS圖像傳感器中,信號電荷在像素中被有源晶體管轉(zhuǎn)化為電壓或者電流,最終的視頻信號是通過行、列掃描器對像素陣列進(jìn)行光柵掃描獲得的。一般情況下,行掃描器在每幀時間內(nèi)產(chǎn)生一個行選擇信號和一個復(fù)位脈沖并送入選定行的像素中,列掃描器在每個行周期掃描各列。正如“X-Y地址”的字面意思,像素信號是通過垂直掃描器(移位寄存器或者解碼器)選通一行(Y)讀出以及水平掃描器選通一列(X)讀出的方式進(jìn)行尋址。CMOS中兩種常見的行掃描器是移位寄存器和解碼器。CCD、CMOS圖像傳感器都是電荷積分型傳感器,像素中的信號電荷在電荷積分開始前應(yīng)當(dāng)被復(fù)位,而不同的掃描方案導(dǎo)致了工作時序的不同,在CCD傳感器中,電荷復(fù)位是通過垂直電荷轉(zhuǎn)移電路當(dāng)中實(shí)現(xiàn)的,這個過程在整個像素陣列中是同時發(fā)生的,而大多數(shù)CMOS圖像傳感器中,復(fù)位和信號讀出是逐行進(jìn)行的。CCD將光生電荷轉(zhuǎn)移到CCD寄存器后端的電荷檢測器放大,使得所有信號均通過同樣的放大器讀出,因此,放大器的失調(diào)保持恒定;而CMOS圖像傳感器一般在列輸出線上有一個列放大器(Column Amplifier),列放大器之間存在的差異,往往會造成圖像的列固定噪聲(Column Fixed Pattern Noise)。

CMOS圖像傳感器結(jié)構(gòu)

讀出電路(Readout circuits)
在大多數(shù)CMOS圖像傳感器中,同一行的像素被同時讀出然后并行處理是非常流行的讀出電路結(jié)構(gòu),同一行的像素的光電二極管所產(chǎn)生的電壓同時被光電二極管所接的源跟隨器讀出然后并行處理,處理后的信號被存儲在一個行存儲器中,并按順序讀出,電荷積分時間逐行出現(xiàn)偏移。在這種結(jié)構(gòu)中,一個像素只需要一個行選擇脈沖,從而減少了用于傳輸像素控制脈沖的總線數(shù)量。最常見的讀出結(jié)構(gòu)中有源極跟隨器→相關(guān)雙采樣(CDS)→列放大器(模擬放大)→ADC。

暗電流(Dark Current)
暗電流是在鏡頭無光線透過的條件下觀測到的電流,是傳感器成像過程中的一種非理想因素,暗電流會積分成為暗電荷并存儲在勢肼當(dāng)中,同時暗電荷還是溫度的函數(shù),暗電荷的數(shù)量與積分時間成正比:

N

d

a

r

k

=

Q

d

a

r

k

q

=

I

d

a

r

k

?

t

q

N_{dark}=frac{Q_{dark}}{q}=frac{I_{dark}cdot t}{q}

Ndark?=qQdark=qIdarkt?
其中

q

q

q為基元電荷,

t

t

t為積分時間。暗電流對傳感器成像質(zhì)量的最顯著的影響是降低了圖像傳感器成像的動態(tài)范圍(Dynamic Range),和勢肼容量不同的是,暗電流決定的是圖像傳感器動態(tài)范圍的下限,將圖像傳感器的動態(tài)范圍做如下定義:

D

R

=

20

l

o

g

10

(

S

m

a

x

S

m

i

n

)

(

d

B

)

DR=20log_{10}(frac{S_{max}}{S_{min}})(dB)

DR=20log10?(Smin?Smax)(dB)

S

m

a

x

S_{max}

Smax?由滿肼容量決定,

S

m

i

n

S_{min}

Smin?由暗電流決定(Represents the Minimum Temporal Noise Value at Zero Exposure)。光電二極管中的暗電流有如下幾個來源:

暗電流類型依賴關(guān)系描述擴(kuò)散電流

e

x

p

(

?

E

g

k

B

T

)

propto exp(-frac{E_{g} }{k_{B}T } )

∝exp(?kB?TEg)隨溫度上升而指數(shù)增加;對偏置電壓的依賴性比較弱,主要依賴偏置電壓的平方根生產(chǎn)-復(fù)合電流

V

e

x

p

(

?

E

g

2

k

B

T

)

propto sqrt{V} exp(-frac{E_{g} }{2k_{B}T } )

∝V

?exp(?2kB?TEg)隨耗盡層寬度和本征載流子濃度的增加而增加;隨載流子在深能級復(fù)合中心的壽命的增加而減少帶帶隧穿電流

V

2

e

x

p

(

?

a

V

)

propto V^{2}exp(-frac{a}{V} )

∝V2exp(?Va?)與偏置電壓呈指數(shù)關(guān)系(當(dāng)摻雜濃度很大時,由于耗盡層寬度變薄而導(dǎo)致隧穿效應(yīng)的反正)缺陷輔助隧穿電流

e

x

p

(

?

a

V

)

2

propto exp(-frac{a^{'} }{V} )^{2}

∝exp(?Va′?)2與偏置電壓呈指數(shù)關(guān)系碰撞電離電流

a

e

x

p

(

?

b

V

)

apropto exp(-frac{b}{V} )

a∝exp(?Vb?)隨著偏置電壓增加,碰撞電離和雪崩擊穿會引起暗電流的增加;電離系數(shù)隨著偏置電壓的增加而指數(shù)增加Frankel-Poole

V

e

x

p

(

?

c

T

)

propto Vexp(-frac{c}{T} )

∝Vexp(?Tc?)Frankel-Poole電流是由于被俘獲電子發(fā)射到導(dǎo)帶而形成的,和隧穿電流一樣,在很大程度上依賴于偏置電壓表面漏電流

e

x

p

(

?

E

g

2

k

B

T

)

propto exp(-frac{E_{g} }{2k_{B}T } )

∝exp(?2kB?TEg)隨本征載流子濃度、表面復(fù)合速率、表面積的增加而增加
其中

E

g

E_{g}

Eg?為禁帶寬度(Bandgap);

k

B

k_{B}

kB?為玻爾茲曼常數(shù);

T

T

T為熱力學(xué)溫度;

V

V

V為偏置電壓。總的來說,暗電流依賴于溫度和偏置電壓。在后續(xù)的ISP處理當(dāng)中,一般會通過標(biāo)定暗電流的方式,來實(shí)現(xiàn)對傳感器中的暗電流的補(bǔ)償,但這種黑電平補(bǔ)償?shù)姆绞接须[含地假設(shè)傳感器當(dāng)中的暗電流對于每個像素而言是相同的,也就是黑電平(Black Level)均勻,如果傳感器附件存在一個局部熱源,溫度的變化將導(dǎo)致像素陣列中的暗電流的梯度變化 ,也就是非均勻的陰影(Shading),需要在后續(xù)的陰影校正模塊進(jìn)行進(jìn)一步的校正。同時,在CMOS傳感器中,偏置電壓與接地電壓的非一致性也會導(dǎo)致陰影。

噪聲(Noise)
在前面,總結(jié)了像素的結(jié)構(gòu)及其外設(shè),并回顧了暗電流及其對動態(tài)范圍和陰影的影響,接下來將總結(jié)傳感器成像過程中由傳感器內(nèi)部電路及其外設(shè)引起的幾種噪聲。

噪聲的顏色
在討論噪聲種類之前,需要了解白噪聲(White Noise)、有色噪聲(Colored Noise)、色噪(Chromatic Noise)之間的關(guān)系。

白噪聲與有色噪聲
這是就噪聲信號的功率譜密度而言,如果噪聲信號的功率譜密度接近均勻分布,此噪聲即為白噪聲,包括熱噪聲、散粒噪聲等;如果噪聲信號的功率譜密度是非均勻的,此噪聲即為有色噪聲,包括布朗噪聲、紅噪聲、粉紅噪聲等。

有色噪聲與色噪
一般將色噪定義為低頻噪聲,同時也可以將色噪看做是圖像在空域中具有一定自相關(guān)性的噪聲。在圖像當(dāng)中常表現(xiàn)為彩色斑塊,通常呈紅、藍(lán)色,尤其是在底圖像質(zhì)量的暗區(qū)。在ISP及其后處理過程中,色噪主要有兩個來源,一個是傳感器采集到的Raw數(shù)據(jù)當(dāng)中的有色噪聲,即

1

/

f

1/f

1/f噪聲,一個是Raw數(shù)據(jù)當(dāng)中原本的白噪聲,經(jīng)過Bayer域的降噪之后,噪聲的功率譜密度將不再呈均勻分布,變?yōu)橐灾械皖l為主,且降噪模塊會引入噪聲的相關(guān)性,原本Raw數(shù)據(jù)當(dāng)中的白噪聲將變?yōu)樯搿K裕猩肼暫蜕胫g基本共通。

色噪示意圖

復(fù)位噪聲(Reset Noise)
當(dāng)電容被復(fù)位時,MOS開關(guān)關(guān)斷,導(dǎo)通的MOS管可以看 做是一個電阻,就會產(chǎn)生的熱噪聲,噪聲電荷如下:

q

n

=

C

2

.

v

n

2

=

k

B

T

C

q_{n}=C^{2}.v_{n}^{2}=k_{B}TC

qn?=C2.vn2?=kB?TC

噪聲電荷僅與溫度和電容值有關(guān),因此也稱

k

B

T

C

k_{B}TC

kB?TC噪聲。

熱噪聲(Thermal Noise)
在負(fù)載電阻中,自由電子存在隨機(jī)熱運(yùn)動,將引起電阻兩端電壓的波動,即為熱噪聲,將熱噪聲的功率譜密度用電壓表示為:

S

v

(

f

)

=

4

k

B

T

R

(

V

2

/

H

z

)

S_{v}(f)=4k_{B}TR(V^{2}/Hz)

Sv?(f)=4kB?TR(V2/Hz)
其中

R

R

R為電阻,可以看出熱噪聲的功率譜密度在所有頻率上恒定,為白噪聲。在CMOS傳感器中,熱噪聲常以

k

B

T

C

k_{B}TC

kB?TC噪聲的形式出現(xiàn)。

讀出噪聲(Readout Noise)
在傳感器讀出電路中產(chǎn)生的噪聲,由讀出電路及像素內(nèi)部的放大器決定,主要表現(xiàn)為熱噪聲和

1

/

f

1/f

1/f噪聲兩種噪聲形式。

1

/

f

1/f

1/f噪聲(1/f Noise)

1

/

f

1/f

1/f噪聲又稱Flicker Noise、Fractal Noise、Pink Noise,

1

/

f

1/f

1/f噪聲的一個形成原因是硅晶體和氧化層界面處存在懸空鍵,當(dāng)載流子流過的時候就有可能被隨機(jī)地捕獲,從而在漏電流中形成噪聲。

1

/

f

1/f

1/f的功率譜密度和

1

/

f

γ

1/f^{gamma }

1/fγ成比例,其中

γ

gamma

γ大約在0.8~1.3的范圍內(nèi),噪聲表達(dá)式如下:

V

n

2

ˉ

=

K

C

o

x

W

L

1

f

γ

ar{V_{n}^{2}}=frac{K}{C_{ox}WL}frac{1}{f^{gamma}}

Vn2?ˉ?=Cox?WLK?fγ1?
其中

K

K

K是由工藝決定的噪聲系數(shù);

C

o

x

C_{ox}

Cox?為單位面積的柵電容;

W

L

W、L

W、L分別為柵的寬、高。從上式可以看出,與懸空鍵相關(guān)的捕獲-釋放現(xiàn)象在低頻下更容易發(fā)生,另外增加器件的溝道面積也可以減小

1

/

f

1/f

1/f噪聲。

目前對

1

/

f

1/f

1/f噪聲的研究主要依托于兩個物理模型,一個是表面載流子數(shù)漲落模型,一個是遷移率漲落模型。但時至今日,學(xué)界依舊沒能給出一個統(tǒng)一的理論來解釋

1

/

f

1/f

1/f噪聲的形成機(jī)制,對于以上兩個物理模型的具體解釋,可以參考論文[1、8、11]。就圖像處理的噪聲分析而言,比較重要的是認(rèn)識到

1

/

f

1/f

1/f噪聲的功率譜密度的形狀及

1

/

f

1/f

1/f噪聲的長程相關(guān)性。

長程相關(guān)性
設(shè)

X

1

,

X

2

,

X

3

,

.

.

.

{X_{1},X_{2},X_{3},...}

X1?,X2?,X3?,...是時間序列,則

X

i

X_{i}

Xi?與

X

j

X_{j}

Xj?之間的自相關(guān)函數(shù)為:

ρ

=

E

(

X

i

?

u

)

(

X

j

?

u

)

σ

2

=

E

(

X

t

?

u

)

(

E

t

+

k

?

u

)

σ

2

,

k

=

j

?

i

ho = frac{E{(X_{i}-u)(X_{j}-u)}}{sigma^{2}}=frac{E{(X_{t}-u)(E_{t+k}-u)}}{sigma^{2}},k=left |j-i ight |

ρ=σ2E(Xiu)(Xju)?=σ2E(Xtu)(Et+ku)?,k=∣j?i∣
理想的情況下,白噪聲僅與自身相關(guān),及當(dāng)且僅到

i

=

j

i=j

i=j時,

ρ

0

ho
eq0

ρ?=0;但

1

/

f

1/f

1/f噪聲具有長程相關(guān)性,即是當(dāng)

k

k

k足夠大時,

ρ

0

ho
eq0

ρ?=0,自相關(guān)函數(shù)呈雙曲線衰減,當(dāng)

k

k

k趨向與無窮時:

ρ

=

c

ρ

k

1

?

α

,

k

ho=frac{c_{ ho}}{left |k ight |^{1-alpha}},k o infty

ρ=∣k∣1?αcρ,k→∞
其中

α

,

c

ρ

alpha,c_{ ho}

α,cρ?為正常數(shù)。自相關(guān)性是

t

t

t時刻的隨機(jī)變量能持續(xù)多長時間的度量,反應(yīng)隨機(jī)變量在不同時刻之間的相關(guān)性,因此圖像當(dāng)中的

1

/

f

1/f

1/f噪聲具有空間相關(guān)性,常以斑狀的形態(tài)出現(xiàn)在圖像當(dāng)中。

量化噪聲(Quantization noise)
光生電荷經(jīng)放大器放大之后,需再經(jīng)過

A

/

D

A/D

A/D轉(zhuǎn)換將模擬信號轉(zhuǎn)換為一組離散的數(shù)字信號,由信號在量化的過程中引入的誤差即為量化噪聲,特別是當(dāng)

A

/

D

A/D

A/D轉(zhuǎn)換后的比特位寬很小,比如

8

b

i

t

8bit

8bit時,量化噪聲會顯著增大,一般來說,對于同一個模擬信號,

A

/

D

A/D

A/D轉(zhuǎn)換后的

b

i

t

bit

bit位寬越小,量化噪聲越大,即有:

N

L

8

b

i

t

>

N

L

10

b

i

t

>

N

L

12

b

i

t

NL_{8bit}>NL_{10bit}>NL_{12bit}……

NL8bit?>NL10bit?>NL12bit?……
另外值得注意的是,量化噪聲決定了圖像傳感器中模擬增益引入的噪聲小于數(shù)字增益引入的噪聲這一事實(shí),因?yàn)槟M增益是在模擬電路中對像素輸出的電信號進(jìn)行放大,而數(shù)字增益是對電信號進(jìn)行

A

/

D

A/D

A/D轉(zhuǎn)換后把數(shù)字信號進(jìn)行放大,

A

/

D

A/D

A/D轉(zhuǎn)換之后的數(shù)字信號當(dāng)中包含量化過程中產(chǎn)生的量化噪聲,也會被數(shù)字增益放大。

列固定噪聲(Column Fixed Pattern Noise)
由上述"X-Y尋址電路"及“列放大器”可知,一般的CMOS對像素中的電信號是通過"X-Y尋址電路"逐行讀出的,讀出電路會在每一列像素放置一個通用的列放大器,列放大器之間本身存在的工藝差異,造成了圖像列輸出信號之間的不一致,從而產(chǎn)生列固定噪聲,這種噪聲可以用暗信號的非均勻性進(jìn)行評估并加以補(bǔ)償。同時列固定噪聲不僅在暗光條件下存在,在強(qiáng)光照下也存在,可以用光響應(yīng)的非均勻性進(jìn)行評估并加以補(bǔ)償,下圖為常見的列固定噪聲:

散粒噪聲(Shot Noise)
散粒噪聲是各類光電成像器件中由光電發(fā)射過程產(chǎn)生的具有Poisson分布的的噪聲,帶電粒子發(fā)射或隨機(jī)地穿過勢壘時,每瞬間的粒子數(shù)量不穩(wěn)定,而是圍繞其均值起伏的隨機(jī)過程,這一隨機(jī)過程吻合Poisson分布,光子或電子在給定時間間隔內(nèi)發(fā)射的概率可以表示為:

P

N

=

(

N

ˉ

)

N

.

e

?

N

N

!

P_{N}=frac{(ar{N} )^{N}.e^{-N} }{N!}

PN?=N!(Nˉ)N.e?N?
其中

N

ˉ

N

ar{N}、N

Nˉ、N分別表示均值和粒子數(shù)量。和熱噪聲一樣,Poisson噪聲的功率譜密度在所有頻率上恒定,也是白噪聲。值得注意的是光電發(fā)射過程和暗電流都會產(chǎn)生散粒噪聲,分別為Photon Shot Noise和Dark Current Shot Noise。

Summery
總的來說,圖像傳感器中的噪聲主要有白噪聲,包括熱噪聲、復(fù)位噪聲、散粒噪聲、量化噪聲;有色噪聲,包括在復(fù)位、讀出、電荷積分過程中都會產(chǎn)生的

1

/

f

1/f

1/f噪聲;固定噪聲,包括暗電流、列固定噪聲。

Reference
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[2]:《Image Processing For Embedded Devices》

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[7]:《CMOS image sensors State-of-the-art》

[8]:《Flicker Noise》

[9]:《Photon,Poison Noise》

[10]:《Research on Noise Sources in CMOS Image Sensors》

[11]:《Analysis of 1/f noise in CMOS APS》
圖像傳感器噪聲:CMOS圖像傳感器中的噪聲來源分析  第1張

圖像傳感器噪聲:CMOS圖像傳感器的噪聲分析及圖像處理

摘要:

隨著大規(guī)模集成電路制造工藝及設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展,CMOS圖像傳感器具有成本低,功耗低,高集成度等優(yōu)點(diǎn),并且在成像水平上接近甚至超過CCD圖像傳感器,具有非常廣闊的應(yīng)用前景.本論文以CMOS成像系統(tǒng)為研究對象,分析了CMOS圖像傳感器的噪聲,并對圖像傳感器在實(shí)驗(yàn)中得到的數(shù)字圖像進(jìn)行了降噪處理實(shí)驗(yàn). 本論文主要有三部分內(nèi)容,首先我們分析了CMOS圖像傳感器的模擬噪聲類型,主要以時間和空間噪聲為分類基礎(chǔ),詳細(xì)介紹了三維噪聲模型的原理.在此基礎(chǔ)上,我們設(shè)計(jì)了一個基于三維噪聲模型理論的圖像傳感器時間和空間噪聲測量實(shí)驗(yàn).利用試實(shí)驗(yàn)成像系統(tǒng)拍攝一系列均勻背景圖像,然后對所拍攝圖像進(jìn)行一系列的分析和處理,得出時間噪聲和空間噪聲在不同照度下的具體值,并得出其變化趨勢. CMOS圖像傳感器在經(jīng)過數(shù)模轉(zhuǎn)換后會產(chǎn)生數(shù)字噪聲,本論文對傳感器實(shí)驗(yàn)后得到的數(shù)字圖像進(jìn)行了降噪處理實(shí)驗(yàn).在中值濾波和均值濾波的基礎(chǔ)上,加入噪聲判別部分,設(shè)計(jì)混合噪聲降噪處理算法,運(yùn)用MATLAB語言進(jìn)行編程并進(jìn)行實(shí)驗(yàn),首先進(jìn)行噪聲判別,然后根據(jù)噪聲判別的結(jié)果進(jìn)行降噪處理,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本算法具有比較好的降噪效果. 在實(shí)際應(yīng)用中,特別是在光線較暗的情況下,成像系統(tǒng)會采取加補(bǔ)充光源的方法來增加曝光量.本論文中對成像系統(tǒng)的不均勻性,主要是光源造成的不均勻性,其余還有光學(xué)系統(tǒng)的漸暈效果,成像系統(tǒng)的暗電流及光響應(yīng)的非均勻性等進(jìn)行了探討,并采用校正矩陣的方法進(jìn)行校正,經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證這種方法具有很好的校正效果.

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圖像傳感器噪聲:TIDA-

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Design guide — TIDA-

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參考設(shè)計(jì)概述和經(jīng)過驗(yàn)證的性能測試數(shù)據(jù)

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Schematic — TIDA-

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設(shè)計(jì)布局和元件的詳細(xì)原理圖

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設(shè)計(jì)元件、引用標(biāo)識符和制造商/器件型號的完整列表

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Assembly drawing — TIDA-

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元件放置方式設(shè)計(jì)布局的詳細(xì)原理圖

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包含設(shè)計(jì) PCB 物理板層信息的設(shè)計(jì)文件

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用于生成 PCB 設(shè)計(jì)布局的 PCB 層圖文件

圖像傳感器噪聲:CMOS圖像傳感器中的噪聲來源分析  第2張

圖像傳感器噪聲:圖像傳感器--噪聲

圖像傳感器中的噪聲,可以被定義為: 導(dǎo)致所有圖像或者信號產(chǎn)生惡化的波動;
從圖像傳感器的傳感機(jī)理上,我們可以總結(jié)如下兩類:
(1) 固定模式噪聲
(2)暫態(tài)噪聲
我們這里提及的固定模式噪聲,是指拍攝靜態(tài)圖像時候,出現(xiàn)在二維空間上位置固定的噪聲信息,與之相對應(yīng)的,暫態(tài)噪聲,是隨時間變化的噪聲;
暫態(tài)噪聲包括: 散粒噪聲,讀出噪聲(本底)噪聲,放大器噪聲,復(fù)位噪聲等;其中散粒噪聲在不同光照下表現(xiàn)不同,暗光下表現(xiàn)為暗電流散粒噪聲,光照下主要表現(xiàn)為光子散粒噪聲;
除了這些,在高于飽和的光照條件下,有拖尾和高光溢出,也屬于噪聲表現(xiàn);

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