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最近，人工智能成為了又一個大的風口，幾乎街前巷尾所有的人都在討論人工智能，但有的時候，小智君真的聽不下去，連一些基本的常識，也總是有人搞錯。所以今天小智君來替大家梳理，那些年你誤解的人工智能。

人工智能到底是什么？

人工智能是對讓計算機展現出智慧的方法的研究。計算機在獲得正確方向后可以高效工作，在這里，正確的方向意味著最有可能實現目標的方向，用術語來說就是最大化效果預期。人工智能需要處理的任務包括學習、推理、規劃、感知、語言識別和機器人控制等。

常見誤解

“人工智能只是算法”。嚴格說來不算是誤解，人工智能的確包含算法（也可粗略定義為程序），它也包含計算機中其他的應用。當然，人工智能系統需要處理的任務相比傳統算法任務（比如排序、算平方根）復雜得多。

“它是一個特定技術”人們經常會看到新聞報道中人工智能與基于規則的專家系統被混為一談。現在，人工智能經常會與多層卷積神經網絡混淆。這有點像把物理和蒸汽機的概念搞混了。人工智能探究如何在機器中創造智能意識，它不是在研究中產生的任何一個特定的技術。

機器學習和深度學習是一碼事么？

機器學習它是人工智能的一個分支，探索如何讓計算機通過經驗學習提高性能。深度學習是一種特定形式的機器學習，訓練多層神經網絡。深度學習近年來非常流行，引領了圖像識別和語音識別等領域的突破性進展。它們的關系如下圖：

常見誤解

“機器不能學習，它們只能做程序員告訴它的事情”。這顯然是錯的，程序員能夠告訴機器如何學習。Samuel 是一個優秀的跳棋玩家，但他的程序很快就通過學習超過了他。近年來，機器學習的很多應用都需要大量數據來進行訓練。

“深度學習是一個新領域，已經代替了機器學習的地位”。事實上，深度學習在神經網絡研究者中間已經被討論了超過二十年。最近深度學習的發展是由相對較小的算法改進以及大數據集模型和計算機硬件發展驅動的。