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不久前，微軟AI講堂來到了哈爾濱工業(yè)大學(xué)。微軟亞洲研究院首席研究員林欽佑博士在此次分享中深入淺出地帶來知識(shí)計(jì)算方向的滿滿干貨。今天就讓我們回顧一下林欽佑博士的演講——人工智能的下一個(gè)風(fēng)口：知識(shí)計(jì)算，來了解什么是知識(shí)計(jì)算，以及知識(shí)計(jì)算將如何幫助實(shí)現(xiàn)智能未來。

演講全文如下（文字內(nèi)容略有精簡）

很高興回到哈工大，今天跟各位分享一下微軟研究院在人工智能所做的方向，以及未來大家可以準(zhǔn)備朝哪個(gè)方向發(fā)展。

人工智能不是過去兩三年才發(fā)生的事情，事實(shí)上，在1960年就有很多人工智能的發(fā)展。首先我想用很短的一個(gè)時(shí)間軸跟大家一起來看看最近這幾年的發(fā)展。

2010年，微軟XBox推出了Kinect，那個(gè)時(shí)候大家覺得計(jì)算機(jī)真的很了不起，能看到人的動(dòng)作，并把動(dòng)作融入到游戲里面。這是第一次工業(yè)界的產(chǎn)品能夠?qū)崟r(shí)追蹤每個(gè)人的關(guān)節(jié)、動(dòng)作，是一個(gè)很大的突破，就好像機(jī)器有眼睛，可以看到人是怎么做動(dòng)作的一樣。

2011年，IBM Watson在美國的Jeoparody!秀里做猜謎游戲時(shí)擊敗了Ken Jennings和Brad Rutter。2012年，微軟研究院的創(chuàng)始人Rick Rashid在天津舉辦的“二十一世紀(jì)的計(jì)算”學(xué)術(shù)大會(huì)上展示了實(shí)時(shí)語音翻譯技術(shù)，造成了很大的震撼。

到了2014年，微軟把這個(gè)實(shí)時(shí)語音翻譯技術(shù)運(yùn)用到了Skype Translator里。不管是iOS系統(tǒng)、安卓系統(tǒng)還是Window系統(tǒng)，你都可以下載安裝Skype，并使用Skype Translator實(shí)時(shí)語音翻譯技術(shù)。

接下來2016年不用多講了，AlphaGo在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了李世石。今年5月AlphaGo還會(huì)再戰(zhàn)一場。而在2017年1月，CMU的一個(gè)團(tuán)隊(duì)寫了一個(gè)AI程序，贏了德州撲克。所以可以想象接下來幾年，我們可能要經(jīng)常遭受類似的打擊——機(jī)器贏過人的某項(xiàng)技能。因此，我想利用這個(gè)機(jī)會(huì)跟各位解釋一下，今天AI到底做到了什么程度，還有哪些方面可以做研究的。

人工智能在1960年左右就已經(jīng)開始了，那為什么在過去這幾年人工智能這個(gè)洪流又開始爆發(fā)了呢？主要有幾項(xiàng)：

第一，有很大的數(shù)據(jù)。大家現(xiàn)在用手機(jī)傳短信、在微信上和朋友聊天、搜索內(nèi)容等等，這里面所有的數(shù)據(jù)都會(huì)被記錄下來，從而使得我們有很大的數(shù)據(jù)。當(dāng)有了很多你跟同學(xué)、朋友交互的過程，或者即使不看你和朋友間的聊天記錄，也可以在網(wǎng)上、微博上看到你發(fā)表的內(nèi)容。而這些數(shù)據(jù)就可以讓機(jī)器看到人在對話的時(shí)候，可以講什么，會(huì)講什么。

所以，因?yàn)橛写髷?shù)據(jù)的關(guān)系，現(xiàn)在的機(jī)器可以把有些很難的事情變得簡單。因?yàn)闄C(jī)器知道你以前在什么場合下講過什么話。