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人工智能正變得越來越普遍，幾乎每天都有關(guān)于人工智能新進展或新應(yīng)用的報道。人類對它的想法有多少了解？我們又該如何努力去研究它？

我們對人工智能的了解

我們今天所了解的人工智能中，大部分都遵循深度學(xué)習(xí)的規(guī)則，即向機器輸入一組數(shù)據(jù)以及想要的輸出結(jié)果，機器據(jù)此產(chǎn)生算法來解決問題。然后系統(tǒng)會重復(fù)這一過程，不斷學(xué)習(xí)。這被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。使用這種方法來建立人工智能是非常必要的，因為計算機的編碼速度比人類要快。如果換作人類，可能需要用一輩子的時間來手工編碼。

麻省理工學(xué)院電子工程和計算機科學(xué)教授Tommi Jaakkola說：“如果你擁有一個小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你可能很容易就理解它。但是，一旦這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴大，直到擁有數(shù)千層，而每層可達到數(shù)千個單位，那么就不那么容易理解了。”

我們正處在人類與這些系統(tǒng)正面交鋒的時代。在人類信任機器之前，我們必須解決一個問題，即讓這些機器進行自我解讀。那么，我們用什么辦法來做到這一點呢？

1.逆轉(zhuǎn)算法。在圖像識別中，當(dāng)計算機識別它所學(xué)習(xí)過的模式時，需要對機器進行編程運算，以生成或修改圖片。以《創(chuàng)世紀》一圖為例，它運用了谷歌Deep Dream技術(shù)進行圖片修改，人工智能參與其中，調(diào)整了圖像中一只狗的位置。由此，我們可以了解到對于人工智能來說，狗的形象是什么樣的。首先，它主要識別頭部（這是狗的主要特征）；其次，電腦的識別方式是將其定位到亞當(dāng)（圖像左側(cè)）和上帝（圖像右側(cè)）的中間。總結(jié)一下就是，Deep Dream技術(shù)被運用于一幅描繪亞當(dāng)誕生的圖像，人工智能被要求尋找狗并修改它的位置。