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類型分類:
科普知識(shí)
數(shù)據(jù)分類:
CCTV監(jiān)控主機(jī)

曠視科技:視頻結(jié)構(gòu)化推進(jìn)智能安防走進(jìn)2.0時(shí)代

發(fā)布日期:2022-04-26 點(diǎn)擊率:150


隨著我國智慧城市、平安城市、雪亮工程戰(zhàn)略的深入發(fā)展,目前,各部門行業(yè)安裝的攝像機(jī)數(shù)量已近2500萬臺(tái),初步構(gòu)建起覆蓋公共區(qū)域、要害部位的“天網(wǎng)”。全國公安機(jī)關(guān)也已基本搭建起視頻圖像信息資源整合匯聚和共享交換的基礎(chǔ)支撐平臺(tái),聯(lián)網(wǎng)可控的攝像機(jī)數(shù)量較2015年增長近60%。同時(shí),2015年5月6日,九部委下發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干意見》(以下簡稱“意見”)。《意見》指出,到2020年,要基本實(shí)現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。隨著公共安全視頻共享平臺(tái)的逐漸完善,讓公共安全具備了“法網(wǎng)恢恢,疏而不漏”的上帝視角。

“天網(wǎng)”讓泛安防更加強(qiáng)力的同時(shí),由大規(guī)模視頻產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)也讓監(jiān)控中心的工作變得更加繁重,反而成為負(fù)擔(dān)。據(jù)統(tǒng)計(jì),在首都北京,出去民用安防,僅政府部門和社會(huì)公共機(jī)構(gòu)部署的攝像頭總數(shù)就已超過兩百萬個(gè),而這些晝夜不停記錄的攝像頭每天產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)總和便長達(dá)兩百萬天,要逐個(gè)看完都夠再創(chuàng)一個(gè)華夏五千年了!可想而知,僅依靠人工對視頻進(jìn)行人、地、事、物、組織的甄別,難于大海撈針;況且道路監(jiān)控視頻更受自身硬件設(shè)施及光照條件的限制,會(huì)產(chǎn)生許多不清晰的低質(zhì)良錄像,而這些低質(zhì)量視頻靠人眼是基本無法分辨畫面內(nèi)容的,在這些低質(zhì)量的視頻數(shù)據(jù)中進(jìn)行比對工作不僅艱難且可信度低。

安防行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型行業(yè),而人、地、事、物、組織,是公安視頻處理中的核心對象,要實(shí)現(xiàn)對安防視頻大數(shù)據(jù)的分析和信息挖掘,首先要解決視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化問題。

何為視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化?

視頻結(jié)構(gòu)化是一種將視頻內(nèi)容中的重要信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取的技術(shù),利用它對視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系,采用時(shí)空分割、特征提取、對象識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等處理手段,組織成可供計(jì)算機(jī)和人理解的文本信息或可視化圖形信息。在實(shí)際應(yīng)用中,文本信息可進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為公安實(shí)戰(zhàn)所用的情報(bào),實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向有效情報(bào)的一次轉(zhuǎn)化。


曠視科技:視頻結(jié)構(gòu)化推進(jìn)智能安防走進(jìn)2.0時(shí)代

智能分析能夠?qū)σ曨l中的人員、物品數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和信息提取

安防行業(yè)為什么需要視頻結(jié)構(gòu)化?

信息技術(shù)革命帶來的一個(gè)天然屬性就是實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的量產(chǎn)。如果把視頻數(shù)據(jù)的堆砌比作蓋樓,那么視頻結(jié)構(gòu)化就顯得尤為必要。沒有結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)就如同建筑廢料,除了造成環(huán)境污染不能產(chǎn)生任何價(jià)值。而如果通過一些手段或工具來將一磚一瓦的視頻進(jìn)行智能化整合與合理分類,這些數(shù)據(jù)才有可能平底起高樓,成為社會(huì)看不見的基礎(chǔ)設(shè)施。

因此,數(shù)據(jù)化便是信息社會(huì)建筑原材料的積累的過程,數(shù)據(jù)本身并不能直接產(chǎn)生實(shí)用價(jià)值,對數(shù)據(jù)的內(nèi)容提取和分析才是價(jià)值所在。在安防領(lǐng)域,如果能夠?qū)σ曨l大數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)模結(jié)構(gòu)化將推動(dòng)安防整體行業(yè)水平升級,而人工智能技術(shù)和視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的結(jié)合將帶領(lǐng)整個(gè)行業(yè)進(jìn)入智能安防2.0時(shí)代。

視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化從多個(gè)維度優(yōu)化現(xiàn)有的安防業(yè)務(wù),將原本許多數(shù)量龐大、響應(yīng)龜速、且大多沒有應(yīng)用價(jià)值的監(jiān)控視頻進(jìn)行精縮,變?yōu)楦撞檎摇⒄即娓∏铱杀簧疃韧诰虻母呙芏葦?shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)可極大提升搜索和排查效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,視頻結(jié)構(gòu)化之后,從百萬級的目標(biāo)庫中(對應(yīng)數(shù)百到一千小時(shí)的高清視頻)查找某張截圖上的行人嫌疑目標(biāo),數(shù)秒即可完成;千萬級目標(biāo)的庫中查找,幾分鐘即可完成(如果實(shí)現(xiàn)云化,速度會(huì)更快)。因此在公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)中,基于結(jié)構(gòu)化的視頻大數(shù)據(jù)檢索,可以有效解決大海撈針的難題。

此外,結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)占比可以極大的降低。經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的視頻,存儲(chǔ)人的結(jié)構(gòu)化檢索信息和目標(biāo)數(shù)據(jù)不到視頻數(shù)據(jù)量的2%; 對于車輛,不到1%;對于行為降得更多。存儲(chǔ)容量極大地降低,可以解決視頻長期占用存儲(chǔ)空間的問題。

最后,視頻結(jié)構(gòu)化還可以盤活視頻數(shù)據(jù),成為公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。視頻經(jīng)過智能化的處理、分類后,存入相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫,如人臉照片數(shù)據(jù)庫、人臉特征數(shù)據(jù)庫、行為圖片及特征庫、車輛圖像及特征庫等等,而綜合這些數(shù)據(jù)倉庫以及關(guān)聯(lián)視頻片段倉庫可以建立相應(yīng)的檢索引擎,實(shí)現(xiàn)對各類的數(shù)據(jù)倉庫的深度信息挖掘,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用,提升視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值,提高視頻數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測功能。


曠視科技:視頻結(jié)構(gòu)化推進(jìn)智能安防走進(jìn)2.0時(shí)代

通過結(jié)構(gòu)化實(shí)現(xiàn)視頻關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫

當(dāng)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)與安防行業(yè)結(jié)合,憑借視頻內(nèi)容信息處理和網(wǎng)絡(luò)化共享應(yīng)用兩大特點(diǎn),視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)可全面實(shí)現(xiàn)監(jiān)控視頻信息的情報(bào)化、視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智慧化,強(qiáng)化警務(wù)視頻應(yīng)用的普適性。即實(shí)現(xiàn)以機(jī)器自動(dòng)處理為主的視頻信息處理和分析,并且通過技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為安防工作可用的情報(bào); 實(shí)現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、端與端之間,甚至警種之間的信息共享和主動(dòng)互操作,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)控、自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò)功能;全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng)用模式,大幅度提高技術(shù)的易用性,實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時(shí)隨地的靈活、簡單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用。

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