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最近關于制造業的熱門話題，或許就是圍繞特朗普上臺后，美國企業是否回歸美國本土制造的爭議和討論。事實上，這對長期以來依賴來自美國訂單的部分中國制造業企業來說，倘若包括蘋果、通用電氣這樣的制造業訂單大幅減少，如何應對此次「巨變」后的陣痛，從而真正實現自身的轉型，成為擺在當下中國制造業企業面前的一個巨大難題。

而另一個與制造業相關的熱門話題則是：上周在阿里云云棲大會的廣東分會上，作為國內公共云領域巨頭的阿里云，向制造業企業伸出了橄欖枝——包括提供更具性價比的公共云計算能力，還將在混合云領域加快推進速度，同時也會在人工智能領域探索更多可能性。

上述兩則新聞放在一起看頗有意思，一方面是外部市場變化的倒逼，另一方面則是新技術帶來的產業轉型可能性。倘若前者還存在一種或多種可變的可能，那么后者則是不變的事實——只有擁抱云計算、人工智能這樣的新技術，讓數據智能逐步成為制造業企業發展的新動能，才能真正實現制造業的轉型升級。

理解制造業轉型發展的三個維度

不管是德國的「工業 4.0」，還是中國的「中國制造 2025」，這些國家級的制造業發展規劃都對制造業做了三個維度的區分：

• 市場銷售層面：通過新技術更好地連接企業和客戶，技術聽到客戶的心聲；

• 生產制造層面：通過新技術讓生產制造更有效率，包括供應鏈體系、生產計劃、車間廠房管理等等；

• 物流層面：通過新技術加快產品的流通速度，讓產品更快地傳遞到客戶手上。

以上三個維度里，市場銷售和物流層面在過去幾年都有不小的發展。比如市場層面，基于電子商務的普及，越來越多的企業步入在線銷售領域，通過互聯網這個平臺，企業不僅能夠更好地觸達消費者，了解他們的需求，還能進一步擴大銷售額，這個趨勢可以從歷年天貓雙十一活動強勢增長中可見一斑：

在物流層面，借助電商業務（B2C、B2B）帶來的輻射效應，中國物流市場的發展速度和市場規模增長迅速，下圖的數字來自德勤研究出品的 2015 年中國物流產業投資促進報告：

但在生產制造層面，中國企業所面臨的問題非常多，比如長期以來依賴國外訂單，成為國外公司的代工廠商，由此造成了產品單一的后果在瞬息萬變的國際市場競爭中毫無競爭力；再比如部分制造業企業有著「天然般的人力資源密集」愛好，這在中國勞動力成本上升的大背景下，這些企業的經營狀況面臨巨大困難。

這也就不難理解，2014年 12 月，「中國制造 2015」的概念首次提出，3 個月后的全國兩會上，《政府工作報告》中不僅對這個概念進行了詳細的解讀，還特別將「智能制造」作為五大工程的重中之重提出來。換句話說，智能制造瞄準了當下制造業生產制造層面的各個環節，通過大數據、云計算以及人工智能領域的單點突破、多點融合的機制，真正改變中國制造業生產制造落后的局面。

讓數據流動起來

制造業的種類千差萬別，企業規模也大小不同，但貫穿這些企業生產——銷售——物流的核心要素都一樣：數據。

馬云曾在多個場合強調「數據會成為 21 世紀的新能源」，這句話不僅適用于以數據起家的互聯網企業，也適用于作為傳統企業的制造業企業。以產品生產環節為例 ，倘若能將生產線上的每個產品數字化，從原材料環節到加工生產環節再到質檢環節以及流動環節的所有數據放在一個平臺，再結合隨后的市場銷售數據，就能夠讓企業真正了解一款產品生產、流動、銷售的每個環節，從而為提升產品體驗提供了足夠的參考數據。