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　　當增材制造技術更接近于生產應用，制造商必須驗證所生產的零件的幾何形狀、冶金和機械性能滿足設計工程師的要求。在大多數工業市場，都是在零件生產完成后通過坐標測量機（三坐標測量機）來檢查機械特征，以及通過X射線來檢查內部缺陷，CT掃描來尋找深層次的缺陷。然而，所有這些技術都會有人為錯誤參與進來。一個人可能沒有正確地讀三坐標測量機的結果，X射線可能只能捕捉到靠近表面的孔隙和裂縫缺陷，CT掃描技術還并沒有被廣泛使用，對掃描結果的解釋需要進行大量的培訓，以確保正確的解讀結果。

　　這就是為什么開發符合增材制造設計意圖的客觀證據－Objective Evidence of Compliance to Design Intent”是很重要的。在加工過程中通過傳感監測建立參數和零件的幾何形狀數據記錄是必要的。霍尼韋爾正與西格瑪實驗室合作，研發出兩套獨立的過程中質量控制體系。之前3D科學谷之前與谷粉們分享了霍尼韋爾的做法之一PrintRite3D? CONTOUR?軟件。

　　該軟件是DARPA資助的項目結果，霍尼韋爾是這個項目的領導者，西格瑪實驗室是這個項目的合作方。這個系統利用高溫計和光電二極管檢測熔池溫度，記錄了其中三個過程變量：1）金屬粉末融化時溫度的“增加率”；2）熔池停留在最高溫度多“長”時間；3）熔池冷卻的“速率”。通過捕獲這三個變量，該系統產生熔池的“電子簽名數據”，從而在每一層的X,Y,Z三維方向上記錄了零件的微觀結構。

　　PrintRite3D ? INSPECT ?軟件的原理是基于大量的生產大數據所形成的加工參數與產品性能之間的相關性，獲取符合生產要求的零件所對應的加工參數作為“基準數據”。除非與零件的機械和冶金特性數據具有相關性，否則該加工參數的值幾乎沒有任何意義。這意味著首先必須產生大量的測試樣本來生成這個屬性數據，并將屬性數據關聯到加工參數的“電子簽名數據”。從而在新的加工過程中將每一層的“電子簽名數據”與“基準數據”相對比。

　　符合增材制造設計意圖的客觀證據－Objective Evidence of Compliance to Design Intent”的兩種過程質量控制途徑PrintRite3D? CONTOUR?軟件與PrintRite3D ? INSPECT ?，提供了匹配數據正確的邏輯，以及收集和整理數據正確的方法，這將進一步幫助霍尼韋爾保持其作為全球技術領導者。

　　在過程質量控制中挑戰的是正確的收集數據的技術和分析能力。相關分析與回歸分析都是研究變量相互關系的分析方法，而相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析，從而衡量兩個變量因素的相關密切程度。相關性的元素之間需要存在一定的聯系或者概率才可以進行相關性分析。相關分析是回歸分析的基礎，而回歸分析則是認識變量之間相關程度的具體形式。PrintRite3D ? INSPECT ?將超出變量回歸范圍的加工定義為可疑的(Suspect),而在回歸范圍內的定義為可接收的(Accept)。為研究粉末床增材制造技術在制造過程中的質量控制和追溯提供了科學的方法。