發布日期：2022-10-09 點擊率：64
引言
隨著CPU速度的迅速提高，CPU與片外存儲器的速度差異越來越大，匹配CPU與外部存儲器的方法通常是采用Cache或者片上存儲器。微處理器中片上存儲器結構通常包含指令Cache ，數據Cache 或者片上存儲器。對于嵌入式設備上的數據密集的應用，數據Cache 與片上存儲器相比存在以下缺陷：(1) 片上存儲器是固定的單周期訪問，可在設計時而不是運行時研究數據訪問模式；而Cache還要考慮擊不中的情況，因而有可變的數據訪問時間，執行時間的預測更加困難。(2) 使用Cache 執行時間的不可預測性影響編譯器的優化；(3) 細顆粒的Cache 對于圖像編碼等的規則數據訪問并不合適，因而使用Cache 對于嵌入式設備可能不是最優的。文指出，對于大多數應用，使用片上存儲器比使用數據Cache能量平均大約節省40 % ，芯片面積與時間的乘積僅為Cache的46%。因而對于嵌入式多媒體處理器，片上RAM作為數據Cache的替代，功耗更低。片上存儲器的有效使用對于提高嵌入式應用的速度，降低功耗具有重要的意義。
文討論了在同時具有數據Cache和片上SRAM的處理器上標量和矩陣
變量的存儲器分配方法。文以摩托羅拉公司的DSP56000為平臺，文以AMS Gepard DSP為平臺，分別討論了如何把數據分配到X/Y數據存儲器塊，以便最大限度地利用數據移動的并行性。DSP56000片上X、Y數據存儲器都是單端口的，并且容量較小。與DSP56000不同，TI公司的TMS320C55x具有更多的數據總線，片上RAM容量更大，且分塊多，具有訪問能力更強的DARAM。
TMS320C55x具有極低的功耗(0.05mW/MIPS) ，非常適合手持設備，現在已經集成至TI 公司專門針對3G手機的高性能多媒體處理器上。C55x 片上除了24K字節的指令Cache外，還有64K字節的雙端口存儲器(DARAM)，96K字節的單端口存儲器(SARAM)。DARAM和SARAM總共160K字節，分成20個塊，每個塊8K字節。本文以C55x的視頻編碼器為例，討論片上存儲器的有效使用。
數據的片外、片上動態分配
因為片上存儲器比片外存儲器具有更高的數據訪問能力和更小的訪問功耗，所以盡可能分配數據到片上存儲器，未能分配到片上的數據可在CPU處理前轉移到片上，已經轉移到片上的數據，應盡可能在片上保存直到其生命期結束，以便盡可能減少數據從片外存儲器到片上存儲器的數據轉移。在視頻編碼等應用中，標量、常數相對于矩陣而言，通常數量較少，可以分配到片上；若分配到片外，在運算時直接存取片外數據，CPU流水線將會停滯。直接存儲器存取(DMA)可以在存儲器之間，存儲器與外設之間轉移數據，除了DMA通道參數初始化以外，DMA轉移數據和CPU處理數據可以并行進行。設置DMA通道參數需要一定的時間，采用DMA來轉移單個變量或常數的開銷可能比直接存取更大，因此DMA適合轉移具有較多數據的矩陣，并不適合片外標量的轉移。包含大量元素的矩陣可以分配到片外，處理前使用DMA轉移到片上存儲器。
局部變量由編譯器分配到軟件棧上，C55x具有兩個軟件棧：數據棧和系統棧。C55x的棧有三種工作模式，可設置成雙16比特快返回模式，以減少棧所占的存儲器空間，并提高其運行速度。數據棧和系統棧在函數調用及返回時同時訪問，可將這兩個棧分配到DARAM塊或者不同的SARAM塊內。
本文中數據存儲器的分配，強調從實際多媒體應用處理的基本數據塊出發，分析簡單直觀。多媒體算法總是將原始輸入數據分成一定大小的塊進行處理，并產生對應該輸入的最后輸出。如果片上沒有足夠的存儲器，大量的輸入數據和最后結果僅能可存儲在片外。對于元素較多的矩陣，可以根據算法特征將矩陣分成若干數據子塊，如H.263編碼器中的宏塊，搜索窗等，或者單純根據可得到的片上存儲器數量分成適當大小的子塊逐個運算，然后分析數據子塊的生命期和使用頻率。我們定義數據子塊的生命期為首次使用到最后一次使用之間的間隔，而通常變量的生命期為定義到最后使用之間的間隔，例如定義整型數組int MB[384]，用來存儲待編碼宏塊的數據，圖像的某個宏塊的數據在該宏塊編碼結束后，該宏塊數據的生命期也就結束，然后該數組用來存儲下一宏塊的數據，因而變量的生命期遠比存儲在該變量中的某一具體數據生命期要長。若數據子塊具有不相交的生命期，則可以共享相同的片上存儲器。
很多數據子塊在運算中多次使用，可在首次運算前轉移到片上，并盡可能保存到生命期結束，即直到這些數據不再使用為止，因而這些數據僅需要一次轉移。將程序執行時間看成是由很多連續的時間間隔組成的，若在下個時間間隔內需要轉移新的數據到片上供CPU處理，而片上又沒有足夠的存儲器存儲這些數據，這時將隨后需要連續頻繁使用的數據保留到片上；對于隨后較少使用的數據，若片外存儲器還保存有該數據的備份，這些數據可直接覆蓋，等到下次使用時再從片外存儲器拷貝到片上；否則，在覆蓋前將數據轉移到片外。在片上分配一定的緩沖區，用來存儲需要再次使用的數據，可有效地減少片外存儲器的訪問。對于中間結果，盡量在使用前分階段計算，使用后釋放，以縮減存儲中間結果的存儲器需求。通過數據的這種動態分配，既可以減少或避免訪問片外慢速存儲器所引起的指令延遲，又可以減少片外到片上的數據轉移。
在H.263視頻編碼器中，編碼是按宏塊順序進行的，INTRA宏塊編碼僅需要當前的編碼宏塊數據，INTER宏塊編碼還需要以當前宏塊為中心的重建圖像搜索窗。因此根據算法特征將整幀輸入圖像劃分成宏塊，某個宏塊數據在編碼前轉移到片上，這一宏塊編碼結束后就不再使用，這部分片上存儲器就可釋放，用來存儲下一宏塊數據。若在編碼的同時采用DMA轉移下一個宏塊，這需要在片上分配兩個宏塊的存儲器空間，用來存儲編碼的原始圖像。
在進行INTER幀編碼時，運動搜索需要使用前一幀的重建圖像作為參考，設搜索范圍為[-16，+16]，編碼該宏塊
需要搜索參考圖像中以編碼宏塊位置為中心的9個宏塊，即前一幀中宏塊(x，y) 的的重建圖像直到編碼(x+1，y+1)宏塊后生命期才結束。以CIF分辨率為例，不可能把一幀圖像的所有重建宏塊保存到生命期結束，因而部分重建圖像必需暫時存儲在片外，若在編碼(x-1，y-1) 前將重建宏塊(x，y)拷貝到片上并一直保存到編碼(x+1，y+1) 宏塊結束，只需要在片上分配將近3個GOB的空間用來存儲參考圖像，就可以保證每個宏塊的重建圖像數據只需要一次片外到片上的轉移。
半像素內插結果，用于在整像素運動搜索后作為半像素搜索的參考，因而可在整像素搜索后、半像素搜索前，圍繞整像素運動矢量，對整像素運動矢量對應的匹配宏塊進行內插，這樣就沒有必要在編碼INTER 幀前將整幀圖像進行內插，可顯著減少存儲內插結果的存儲器數量，從而分配在片上。
片上數據的存儲器分配
TMS320C55x除了讀指令的地址數據總線外，還有三條用于從存儲器讀操作數的地址數據總線，兩條寫操作數到存儲器的地址數據總線。CPU在一個周期內可完成多個操作數的讀寫，由于每個DARAM塊或SARAM塊有限的訪問能力，這些操作數位于適當的DARAM或SARAM塊內，才能在單周期內完成多個數據的讀入或者數據的同時讀寫，而不產生延遲。
指令代碼的分配
應用程序的指令代碼可以存儲在片外存儲器，通過指令Cache進行訪問，可以減少CPU讀指令代碼與CPU讀寫片上存儲器內數據的沖突，同時將空余更多的片上存儲器空間用于數據分配。若存儲程序代碼和數據所需的存儲器總和少于片上存儲器容量，將代碼分配到片外存儲器的性能與代碼數據全部分配到片上存儲器相比，性能降低大約10%。因此當代碼和數據總和小于片上存儲器容量時，應該全部分配到片上存儲器。通常程序代碼僅供CPU讀取、并不修改，而數據經常需要同時讀寫，因而應盡量將代碼存儲在SARAM內，以便將訪問能力更強的DARAM用來存儲數據。在單個CPU周期內，SARAM僅有一次訪問能力，同時讀取指令和數據必然產生延遲，為了保證讀取數據時不產生延遲，數據不能與訪問這些數據的代碼存儲在同一SARAM塊內。也就是說，當程序代碼大小不是剛好整數個塊大小時，可通過調整代碼或者數據的存儲器分配，以免CPU讀代碼與讀寫數據產生沖突。
數據分配
前面已經討論過變量和常數的分配，這里主要討論耗時較多的矩陣運算。通常可以用C語言或者匯編語言編寫應用程序，C語言編譯后可產生匯編代碼。在匯編語言的代碼中，找到處理矩陣操作數的指令，依次列舉這些指令不產生延遲的矩陣分配限制，并求解滿足這些限制條件的片上存儲器分配。下面列出了C55x中一些常見的存儲器操作數訪問形式：
(1) Xmem read ‖Ymem read。
Xmem write ‖Ymem write。
Xmem read ‖Ymem write。
為了不產生延遲，要求Xmem 和Ymem 位于DARAM塊內或者不同的塊內。
(2)Lmem1 read ‖Lmem2 write。
為了不產生延遲，要求Lmem1和Lmem2位于DARAM塊內或者不同的塊內。
(3) Xmem read ‖Cmem read。
例如匯編指令：MACMR Xmem，Cmem，ACx，為了不產生延遲，Xmem，Cmem不在同一塊內，這包括不在同一SARAM塊內，也不在同一DARAM內。
(4) Xmem read ‖Ymem read ‖Cmem例如匯編指令：MPY Xmem ，Cmem ，AC0 ：：MPY Ymem ，Cmem，AC1 以及FIRSADD Xmem ，Ymem ，Cmem ，ACx ，ACy 都要求Xmem 和Ymem 位于DARAM塊內或者不同的SARAM塊內，并且Xmem ，Cmem不在同一塊內。
上述指令不產生延遲的約束條件可分成兩類基本約束條件：(1)兩變量位于DARAM塊內或者兩變量位于不同的塊內，記為條件A，這是由SARAM塊或者DARAM塊訪問能力產生的限制(2)兩變量位于不同的塊內，記為條件B，這是由于CPU總線的特殊結構產生的限制。其中條件A中的兩變量可在同一DARAM塊內，或者不同的SARAM塊內，或者一個變量在DARAM內，另一個在SARAM內。條件B 指的是兩變量在不同的DARAM塊內，
或者在不同的SARAM塊內，或者一個變量在DARAM塊內，另一個在SARAM 塊內。條件A可看成是兩種條件的邏輯或關系。
A = B or C。
其中條件C定義為兩變量都位于DARAM塊內。循環中的操作數一般表現為矩陣的一個元素，在一個應用程序中，通常有多個矩陣，矩陣中的元素應同時滿足多個上述基本條件。當矩陣較多，限制條件復雜時，可以使用計算機求解數據存儲器分配，以滿足矩陣訪問不產生延遲的條件。在這里，我們只需要求出滿足條件的一個解，并不需要求出所有可能的解，因而對求解問題做一定的簡化。
設x，y分別是矩陣X，Y的某一個元素，X，Y位于不同的塊內是x，y位于不同的塊內的充分條件，同樣X，Y都位于DARAM內或者不同的塊內是x，y都位于DARAM內或者不同的塊內的充分條件，例如X位于DARAM塊，Y矩陣部分位于與X 相同的DARAM內，其余位于SARAM內，也能使x，y滿足條件A。
例如：N個矩陣需要同時滿足N1個A 類條件和N2個B類條件。從每個A類條件中任選一個條件(B或者C)，最多有2N1個組合，每種組合與N2個b類條件聯立求解，其中某些組合可能沒有解，任意一個解都能滿足不產生延遲的條件。這時任何一種組合中可能包含M (0<=M<=N1)個C類條件，其余的為B類條件。
C 類條件是兩個矩陣必需在DARAM塊，將需要滿足C類條件的所有矩陣存儲器的大小相加，相同的矩陣不重復累加，結果為需要分配到DARAM的矩陣總數量，當結果超過可得到的片上DARAM數量時，這種條件組合下就沒有解。
每個B類條件要求某兩個矩陣必需在不同的塊內，由于存在多個B 類條件，事實上可能要求多個矩陣相互不在同一個塊內，例如要求矩陣A1和A2不在同一塊內，矩陣A3和A1不在同一塊內，矩陣A3和A2不在同一塊內，這實際上是要求A1，A2，A3相互不在同一塊內。若有一組矩陣，其中任何兩個矩陣都必需分配在不同的存儲器塊內，稱為B類約束矩陣組。若不存在一個矩陣，要求與某個B類約束矩陣組中的所有矩陣都存在B類約束關系，稱這個組為最大B類約束矩陣組。最大B 類約束條件矩陣組中的矩陣數目就是分配這些矩陣所需的最少的存儲器塊數。
下面給出了以某個B 類約束條件中的兩矩陣為基礎，求解包含這兩個矩陣的最大B 類約束矩陣組的步驟。
(1) 取出其中一個B 類約束條件，不妨設為S2=(A1，A2)，初始化其標志為1。
(2) 求出包含(A1，A2) 所有可能的三矩陣組如(A1，A2，A3)，( A1，A2，A4)，(A1，A2，A5)等，由所有的三矩陣組構成一個集合，記為S3，并初始化S3中的各個元素標志為1。若S3為空集，即沒有包含(A1，A2)更大的B類約束組，則停止以該條件為基礎的繼續搜索；若S3中僅僅包含一個元素，這時這個三矩陣組為包含(A1，A2)最大B 類約束矩陣組，停止以該三矩陣組為基礎的繼續搜索。只要S3 不為空集，更新原兩矩陣組標志為0。求包含(A1，A2)的三矩陣組的過程，只需要檢查出現次數不小于2的那些矩陣，若檢查Ai，只需判斷是否存在限制(Ai，A1) 及(Ai，A2)
(3)分別以S3集合中的各個三矩陣組為基礎，檢測是否存在包含此三矩陣的四矩陣組，并初始化檢測到的四矩陣組標志為1，由這些四矩陣組構成S4。若檢查到包含此三矩陣的四矩陣組，將原來的三矩陣組標志更新為0；若S4中僅僅包含一個元素，停止以該四矩陣組為基礎的繼續搜索。搜索四矩陣組的過程，也可簡化為：簡單檢查S3集合中的三矩陣組能否兩兩合并，并初始化合并后的四矩陣組標志為1。若某兩個矩陣組能夠合并，更新它們的標志為0。例如檢查(A1，A2，A3)和(A1，A2，A4) 能否合并，只需檢查是否存在限制條件(A3，A4)；檢查(A1，A2，A3) 和(A1，A2，A5) 能否合并，只需檢查是否存在限制條件(A3，A5)。
(4) 繼續由四矩陣組搜索五矩陣組，五矩陣組到六矩陣組。直到矩陣組的集合為空集或僅有一個元素，停止搜索。
(5)上述各矩陣組中標志為0已經被更大的矩陣組取代，標志為1的矩陣組表示它為包含該矩陣組中各矩陣的最大矩陣了，因此標志為1的矩陣組就是最大B類約束矩陣組。
分別以每個B類約束條件為基礎，搜索包含這兩個矩陣分配的最大B類約束矩陣組；由所有的最大B類約束矩陣組構成一個集合S，刪除S中相同的元素，比較各個最大B類約束矩陣組中的矩陣數量，包含矩陣數量最多的B 類約束組中的矩陣數量就是分配這些矩陣所需要的最少片上存儲器塊數。首先把矩陣數最多的最大組中的各個矩陣分配到不同的存儲器塊中，然后按照B類約束矩陣組中矩陣數從多到少的順序分配這個組中尚未分配的矩陣，對于具有相同矩陣數的組，
先分配未分配矩陣較少的B類約束矩陣組中的矩陣。若B類約束的矩陣同時存在C類限制，則分配到DARAM上，否則優先分配到SARAM上；若SARAM上沒有足夠的空間，再分配到DARAM上。最后在DARAM上分配C類約束條件中的尚未分配的矩陣。
總 結
上述數據存儲器的分配方法只考慮了TMS320C55x中數據分配的主要方面，還有一些因素文中尚未涉及，如長整型數據的分配就必需考慮數據存儲器地址的對齊問題，這時數據分配的求解變得更加復雜。可以將矩陣短整型的個數規定為偶數，以簡化對齊問題，所以上述求解方法仍具有普遍的實用意義。
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