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直通未來:TSN – 賦能PROFINET和OPC UA

發布日期:2022-07-15 點擊率:80

le="display: block;">時間敏感網絡 — 直通未來:我們對數字化的承諾

  數字化給工業通信設立了非常高的標準。憑借現場層的 PROFINET 和控制層的 OPC UA,西門子一直致力于推動基于開放通信標準的工業以太網快速發展。如今,西門子又更進一步:將時間敏感網絡(TSN)標準應用于以太網,從而在工業網絡中實現預留帶寬、服務質量(QoS)機制、低傳輸延遲以及多種協議(包括實時協議)的并行傳輸。

  隨著生產過程數字化程度的不斷提高,這要求工業通信越來越具有開放性、穩健性、確定性和靈活性。只有通信和響應極其敏捷的產線才能確??焖倏煽康厣a個性化產品,同時滿足嚴格的交付計劃。

邁向數字化的一大步

  與工業控制系統把實時通信放首位不同, IT 系統則把對數據的開放訪問看得更重,這也是企業分開運營這兩種網絡的原因。面對日益增長的數字化,這種分離現在必須由開放的、允許靈活性和確定性生產的端到端網絡所取代。TSN (時間敏感網絡)在 IEEE 802.1 框架范圍內創建了標準的技術基礎,以保證服務質量(QoS)和以太網日益增長的需求。TSN 包含多個獨立的標準,這些標準只屬于OSI 通信的第 2 層。這意味著使用 TSN,用戶接口將保持不變。

  從汽車工業到機械制造,或是食品飲料工業, TSN 為工業生產提供了決定性優勢,包括預留帶寬、服務質量(QoS)機制、低傳輸延遲和多協議(包括實時協議)的并行傳輸。西門子將憑借 TSN 打造工業網絡的數字化轉型---從現場層和機器對機器(M2M)通信到控制層和操作層。

共同推動發展

  TSN 已經有了良好的開端。作為其持續開發的一部分,LNI4.0(Labs Network Industrie 4.0,工業4.0網絡實驗室)正在對TSN進行測試。LNI4.0 連接了遍及德國的測試環境和裝置,以推進工業 4.0 的發展,西門子是創始成員之一。與許多其它工業企業一道,LNI4.0正在盡其所能的測試來自不同供應商 TSN 產品的互操作性,并依托其測試床研究評估 TSN 在M2M 通信和機械網絡連接至云端方面的潛力。所獲得的知識將根據需要提供給標準化委員會,以用于未來開發。

TSN 之路:PROFINET 和 OPC UA

  TSN對現有IEEE 標準的影響僅限于 OSI 通信第 2層。TSN 不是通信協議;而是一項基本技術。在未來幾年里,這項技術將成為 PROFINET和 OPC UA 發展的“加速器”。

PROFINET基于TSN --- 現場層通信

  工業以太網標準 PROFINET 在現場層已經安裝超過2000 多萬個節點。為了讓 PROFINET 用戶未來能夠在現場層從 TSN 中獲益,PROFIBUS 和 PROFINET 國際(PI)已制定了基于 TSN 的 PROFINET 規范。西門子不僅僅是 PI 成員,其還積極致力于將 PROFINET 映射到 TSN 機制上。由于 OSI 第 7 層即 PROFINET 應用層是保留的,因此非常易于繼續使用現有項目和程序。

  TSN 的優勢:

  ●提高處理高網絡負載的穩健性
  ●標準硬件組件-包括同步應用
  ●輕松、經濟、高效地實現 PROFINET設備
  ●有/無同步模式的技術:拓撲中無“孤島”
  ●兼容性,得益于 PROFINET 應用中 OSI 第 7 層的保留
  ●未來的即插即用網絡:簡單(重新)配置,即使在持續運行期間也可實現。
  ●可擴展帶寬(100/1000 Mbit/s)

OPC UA基于TSN --- 控制層和操作層通信

  開放、獨立于供應商、獨立于平臺的以太網標準 OPC UA 在從控制層往上具有其優勢。對于控制層和操作層中時間要求嚴格的應用,西門子依托OPC UA PubSub和TSN,在跨越所有組件和系統的標準化網絡中,實現機器與機器之間、機器與 MES 和 ERP 層之間快速、安全和可靠通信。

  TSN 的優勢:

  ●最大開放性:獨立于供應商的通信
  ●多個協議并行傳輸(包括實時能力)
  ●提高服務質量(QoS)
  ●強大的機器通信:控制層和操作層的高性能通信
  ●動態、ad-hoc通信連接的潛力
  ●得益于 100/1000/10000 Mbit/s 的可擴展帶寬,可傳輸大量數據

 

離散工業的TSN演示模型

機器間通過 TSN 進行通信---西門子展示其工作原理

  M2M 間基于 TSN 的通信在實踐中應用是怎樣的?不要停留在理論上,西門子在展會上展示了實際的模型,其使用兩個機器人的同步運動在實踐中證明這一點。每一個機器人通過 PROFINET 與 SIMATIC 控制器進行通信。而兩個控制器間則通過基于 TSN 的 OPC UA PubSub (發布/訂閱)進行同步。得益于帶寬預留,TSN 網絡中的數據傳輸可進行精確預測,并與負載無關。


  為演示 TSN 通信和標準以太網通信可以在同一網絡中同時使用,模型中的數據也通過通信處理器從控制器傳輸到云端(例如:MindSphere)。

 

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